Sohbet Haridus tehisintellektiga robotitest virtuaalreaalsuseni

Sohbet Haridus tehisintellektiga robotitest virtuaalreaalsuseni

Sohbet Haridus tehisintellektiga robotitest virtuaalreaalsuseni

prof. Dr. Emin Erkan Korkmaz, hariduses sohbet Öeldes, et robotite ja liitreaalsusega õppimine ei ole unistus: "Nüüd kasutatakse hariduses iga õpilase jaoks kohandatud süsteeme, mis suudavad järgida selle õpilase kalduvusi, edukaid ja ebaõnnestunud probleeme ning optimeerida protsessi, et tagada üliõpilane õpib kõige tõhusamal viisil, seisab meie ees kui oluline tulevikuvõimalus."

Yeditepe ülikooli arvutitehnika osakonna õppejõud prof. Dr. Emin Erkan Korkmaz hindas tehisintellekti peegeldust hariduses. Prof. Dr. Korkmaz meenutas, et tehisintellekti meetodeid ja tehnoloogiaid kasutades on välja töötatud väga edukaid rakendusi erinevates valdkondades nagu meditsiin, farmaatsia ja rahandus, aga ka inseneriteadus. Prof. Dr. Korkmaz rõhutas, et tehisintellekti tehnoloogiate tähtsus haridusvaldkonnas kasvab veelgi.

"Saab kasutada kahel viisil"

Väljendades, et tehisintellekti tehnoloogiaid saab haridusvaldkonnas kasutada kahel erineval viisil, ütles Korkmaz: „Esiteks on tehisintellekti võimalik kasutada hariduse kvaliteedi tõstmise abielemendina. Isegi praegu on olemas tarkvara, mis täidab selliseid funktsioone nagu pettuste ja plagiaadi juhtumite tuvastamine, eksamite hindamine, ja on isegi süsteeme, mis annavad õpilastele nende õppeprotsessides tagasisidet ja soovitusi.

Suurenenud loomuliku keele töötlemise suutlikkus

prof. Dr. Emin Erkan Korkmaz nentis, et tehisintellekti valdkonna üks olulisemaid probleeme on loomuliku keele töötlus ja jätkas oma sõnu järgmiselt:

“Seoses viimaste aastate arengutega on arvutite loomuliku keele mõistmise ja kasutamise võime tunduvalt kasvanud. Seetõttu saab ta koolitust otse läbi viia. sohbet Robotite/tarkvara tekkimine pole enam unistus. Selle tehnoloogia arendamise käigus kasutatakse hariduses iga õpilase jaoks kohandatud süsteeme, mis suudavad järgida õpilase kalduvusi, edukaid ja ebaõnnestunud probleeme ning optimeerida protsessi, et tagada õpilase kõige tõhusam õppimine, seisab meie ees olulise tulevikuvõimalusena. Kui need süsteemid laialdaselt levima hakkavad, on inimeste kasvatajaid endiselt vaja. Aga võib-olla realiseerub nende koolitajate roll nüüd nõustamise ja koordineerimise raames.

Liitreaalsus võõrkeeleõppes

Korkmaz tõdes, et mitte ainult tehisintellekti tehnoloogiad, vaid ka sellised tehnoloogiad nagu virtuaalreaalsus või liitreaalsus aitavad kaasa haridusprotsessile, ütles Korkmaz: „Näiteks saab võõrkeelt õppiv õpilane tänu virtuaalkeskkonnas erinevate inimestega erinevalt vestelda. nende tehnoloogiate juurde, tellige toit virtuaalses restoranis või on võimalik toimuda virtuaalses ostumaastikul".

Masin, mis võib masinaid kasutada

prof. Dr. Emin Erkan Korkmaz tuletas meelde, et see, kas tehisintellekt toob kaasa tööpuuduse, kuulub väga kurioossete teemade hulka ning nentis, et selles küsimuses on väga raske kindlat otsust teha.

Viidates sellele, et inimkond on tänaseni tootnud palju erinevaid masinaid, seadmeid ja tehnoloogiaid, rõhutas Korkmaz ka seda, et sellised protsessid nagu mehhaniseerimine ja tehastesse loomine on ajaloos alati tekitanud hirmu töö kaotamise ees. „Ajaloolises protsessis on aga mehhaniseerimisega tekkinud uusi ärivaldkondi, uusi sektoreid ning on olnud võimalik rakendada inimesi erinevates valdkondades,“ ütles prof. Dr. Korkmaz jätkas oma sõnu järgmiselt:

“Samamoodi on levinud seisukoht, et tehisintellekti tehnoloogiad loovad erinevaid töökohti. Siiski tuleb siinkohal tähele panna. Iga varem toodetud masina jaoks oli vaja vähemalt inimesi, kes seda masinat kasutaksid või parandaksid. Näiteks kui telefon toodeti, tekkis selline elukutse nagu telefonioperaator või tekkis vajadus autojuhtide järele, kes juhivad toodetud autosid. Samuti on võimalik tehisintellekti määratleda kui "masinat, mis suudab masinaid kasutada". See on esimene juhtum ajaloos. Seetõttu on tegemist olukorraga, millega me pole varem kokku puutunud ja mis võib tekitada massilist tööpuudust, et tehisintellektisüsteemid suudaksid täita selliseid ülesandeid nagu juht, operaator, turvamees jms töid kasutades teisi masinaid. täielik automatiseerimine. Sellel teemal on vaja täiendavat järelemõtlemist ja arutelu."

Ole esimene, kes kommenteerib

Jäta vastus

Sinu e-postiaadressi ei avaldata.


*