Lähis-Ida ülikool töötas välja tehisintellektil põhineva algoritmi, mis määrab Covid-19 seotuse taseme kehas kolmemõõtmeliste tomograafiapiltide kaudu.
Tehisintellektil põhinevatel rakendustel on märkimisväärne potentsiaal teha suuri muudatusi tervishoiusüsteemi traditsioonilistes diagnoosimis- ja raviprotsessides. Near East University inseneriteaduskonna lektor Dots. Dr. Sertan Serte väljatöötatud tehisintellektil põhinev algoritm, mis määrab Covid-19 kaasatuse taseme kehas läbi kolmemõõtmeliste tomograafiapiltide, on alustamas uut ajastut ka Covid-19 diagnoosimise ja ravi protsessides.
Tänapäeval on Covid-19 diagnoosimiseks kõige levinumad meetodid PCR ja antigeenikomplektid. Kuid kaugelearenenud staadiumis tehakse haiguse lõplik diagnoos patsiendi kopsutomograafia abil. Kuigi kolmemõõtmelised tomograafid varieeruvad olenevalt seadmest, mis tomograafiat teeb, moodustatakse need sadade kaadrite kombinatsioonist. Seetõttu kulub iga kaadri individuaalselt, inimsilmaga iga patsiendi kohta analüüsides järeldusele jõudmine kaua aega. Lisaks suureneb inimese tõlgenduse korral võimalik veapiir.
Near East University inseneriteaduskonna lektor Dots. Dr. Sertan Serte välja töötatud tehisintellektil põhinev algoritm seevastu paljastab COVID-19 põhjustava SARS-CoV-2 mõju organismile palju lühema ajaga ja suure täpsusega.
Assoc. Dr. Nende koostatud teadusartikkel Serte väljatöötatud tehisintellektil põhinevast algoritmist on pälvinud ka Maailma Terviseorganisatsiooni tähelepanu. Near East University inseneriteaduskonna lektor Dots. Dr. Prof Sertan Serte Ida-Vahemere Ülikoolist. Dr. Artiklis „Sügav õppimine COVID-19 diagnoosimiseks 3D CT-skaneeringute abil”, mille autoriks on Hasan Demirel, on osa, kus Maailma Terviseorganisatsioon tõstab esile COVID-19-ga seotud väljaandeid.
Assoc. Dr. Sertan Serte: "Tänu meie väljatöötatud tehisintellektil põhinevat algoritmi kasutavale tarkvarale saavad radioloogid ja arstid planeerida COVID-19 diagnoosimise ja ravi protsessi palju kiiremini ning veamarginaali minimeerides."
Rõhutades, et paljud Lähis-Ida ülikooli teadlased töötavad tehisintellektil põhinevate rakenduste kallal, Lähis-Ida ülikooli inseneriteaduskonna teaduskonna liige dotsent. Dr. Sertan Serte ütleb, et tegeleb ka tehisintellektil põhinevate rakendustega, mida saab kasutada tervisevaldkonnas. Teatades, et nad on pandeemia tagajärgede leevendamiseks viinud paljud projektid, mille kallal nad on koos COVID-19-ga töötanud, sellesse piirkonda üle viinud, ütles doc. Dr. "Tänu meie väljatöötatud tehisintellektil põhinevat algoritmi kasutavale tarkvarale saavad radioloogid ja arstid planeerida COVID-19 diagnoosimise ja ravi protsessi palju kiiremini ning veamarginaali minimeerides," räägib Serte.
Assoc. Dr. Özüm Tunçyürek: „Assoc. Dr. Tehisintellektil põhinevad rakendused, millest Sertan Serte on näidanud väga olulist eeskuju, võtavad lähiajal inimestelt üle suure osa töökoormusest, eriti radioloogia valdkonnas.
Lähis-Ida Ülikooli radioloogiaosakonna osakonnajuhataja Dot. Dr. Özüm Tunçyürek rõhutab, et tehisintellektil põhinevad rakendused toovad tervisevaldkonnas kaasa radikaalseid muudatusi diagnoosimises ja ravimeetodites. Assoc. Dr. Özüm Tunçyürek; Assoc. Dr. Ta ütleb, et tehisintellektil põhinevad rakendused, millest Sertan Serte tõi väga olulise näite, võivad lähiajal inimestelt üle võtta suure osa töökoormusest eelkõige radioloogia valdkonnas. Assoc. Dr. Özüm Tunçyürek ütles: "COVID-19 epideemia alguses ei olnud radioloogidel kogemusi selle uue haiguse tagajärgede tuvastamiseks ja diagnoosimiseks. See kogemus saavutati ainult siis, kui jälgiti haiguse mõju inimestele protsessi käigus. Tehisintellekti rakendused ei vaja kogemusi. Sel põhjusel on tehisintellektil põhinevad rakendused arstide suurimaks abiliseks paljudes valdkondades, mitte ainult COVID-19 puhul.
Ole esimene, kes kommenteerib