Izmiri suurlinnavalitsus, mis on oma targa linna eesmärgiga astunud olulisi samme digitaliseerimise suunas, jätkab tehisintellekti ja tehnoloogiapõhiste rakenduste juurutamist. Kolmel Izmiri suurlinna omavalitsuse projektil oli õigus saada toetusi İZKA avatud avalikkusele suunatud digitaalse transformatsiooni finantstoetusprogrammist.
Izmiri pealinna omavalitsus jätkab tööd nutika linna eesmärgi nimel. İZKA poolt 2022. aastaks avatud avaliku digitaalse transformatsiooni rahalise toetusprogrammi raames said toetusi kolm pealinna omavalitsuse projekti, mis hõlbustavad kodanike elu tehnoloogiapõhiste rakendustega. Teabetöötluse osakond "Digitaalne linnakujundus- ja juhtimissüsteem", ESHOT "telemeetriasüsteem", suurlinna tütarettevõte İZELMAN A.Ş. teisalt pääses nimekirja projektiga “Tark linn, targad parkimiskohad”. Pealinna omavalitsuse eesmärk on suurendada tehnoloogiapõhiste rakenduste arvu ning kasutada tõhusalt munitsipaal- ja linnaressursse.
Digitaalne linnakujundus- ja juhtimissüsteem
Suurlinna omavalitsuse IT-osakond loob andmevoosüsteemi projektiga "Elastne Izmir: digitaalne linnakujundus ja juhtimissüsteem". LoRaWAN süsteemiga, milles hinnatakse nii katastroofi, kliimakriisiga kohanemise ja linnakujunduse ennustusi andvaid parameetreid kui ka ilmastikutingimusi, tehakse kindlaks linnariskid ja võetakse kasutusele vajalikud meetmed.
20-le suurlinna omavalitsuse hallatavale raadiotornile paigaldatakse lüüsi-, meteoroloogia- ja temperatuurimoodulid, mis katavad 80 protsenti linnast. Kogutavaid andmeid jagatakse vastavate asutustega, et võtta tarvilikud meetmed kõrge katastroofiriskiga piirkondades. See avatakse kodanikele ka avaandmete platvormil.
Varajane reageerimine katastroofiolukordadele kõigis piirkondades, kuhu on paigaldatud LoRaWAN süsteem, metsatulekahjude ennetamine enne nende tekkimist, side infrastruktuuri järjepidevus, prügikonteinerite täituvus, energiataristu mõõtmine, tänavavalgustussüsteemide kaugjuhtimine, veearvesti näit, merevee temperatuurid, põllumaade mullaviljakus, transpordivahendid Plaanis on mõõta keskkonna- ja reisijate andmeid ning viia ellu projekte paljudes sarnastes valdkondades.
LoRaWAN süsteem töötab ka 7/24. Ka katastroofi korral saab katkematut sidevõrku pakkudes põllult vahetu andmeid. Projekt valmib 15 kuuga.
Tark linn, tark parkla
Suurlinna tütarettevõtte İZELMAN A.Ş. projektiga "Tark linn, targad parkimiskohad" kaasatakse 81 İZELMANi parklat täielikku nutika parkimise automatiseerimissüsteemi. Numbrimärgi kaudu sõidukituvastussüsteemi juurutamisega soovitakse tõsta parklate turvalisust, tuvastada kasutajaid nagu tellijad ja invaliidid ning teha tariifispetsiifilist hinnakujundust. Lisaks pääseb keskhalduspaneeliga kõikides parklates ligi reaalajas täistühjale infole ning aruandlust saab teha ühe klõpsuga. Mobiilirakendusega on kodanikel võimalik kontrollida lähimat parklat, parkla täituvust ning navigeerimise teel jõuda lähimasse tühja parklasse. Seega soovitakse vähendada parkimise otsimisele kuluvat aega ja kütusekulu.
Uusi maksevõimalusi hakatakse pakkuma ka mobiilimaksesüsteemidega. Tipptundidel võimaldab mobiilimaksesüsteem tõsta parklast väljumise kiirust. Samuti on projekti eesmärk aidata kaasa süsinikdioksiidi heitkoguste vähendamisele.
telemeetria süsteem
ESHOTi peadirektoraadi koostatud projektiga "Ettevõtte äritegevuse/otsuste tegemise protsesside täiustamine digitaalsete andmetega bussist" luuakse digitaalne infrastruktuur, mis sisaldab ligikaudu 150 erinevat anduriandmeid, millest mõnele on juurdepääs käsitsi ja telemeetriaseadmetega. paigaldatud bussidele. Tänu andmetele hakatakse detailselt jälgima busside ja juhtide kasutusandmeid.
Bussidest hangitud suurandmetega on võimalik keskenduda erieesmärkidele nagu täituvus, juhi käitumine, liinide analüüs, kütusekulu kogused, hädaolukorra tulekahju-õnnetuse-rikketeated.
Nii saab ESHOT saata vastavatele üksustele juhtivaid hoiatusi ning võimalikud talitlushäired tuvastatakse koheselt. Samuti säästetakse oluliselt varuosade ja hoolduskuludelt.
Projektiga soovitakse ka vähendada busside kütusekulu ja heitgaaside heitkoguseid, tuvastades keskmisest kauem tühikäigul sõitvaid sõidukeid ja tuvastades inimtegevusest tingitud vigu.
Ühtlasi tehakse sõiduki kasutusandmete alusel koostatavate juhiaruannete kaartidega juhtide klassifikatsioon (hea-keskmine-nõrk) ning koolitatakse ümber halva sõidukäitumisega juhte.
Ole esimene, kes kommenteerib