Süsinikdioksiidi heitkoguseid vähendatakse tehisintellekti abil

Jätkates oma tööd täiskiirusel säästva maailma ja tõhusamate tootmisprotsesside nimel, kõrvaldab Şişecami tehisintellekti ja masinõppe meetoditega klaasivärvide optimeerimise projekt (CROP) tootmise käigus tekkivad värviprobleemid ning vähendab tootmises tekkivat raiskamist ja sellest tulenevat süsinikku. heitkogused.

Projekti raames, milles Şişecam on Koçi ülikooli, TÜBİTAK Tehisintellekti Instituudi ja Analythinx Bilişim Hizmetleri konsortsiumipartner, arendatakse infrastruktuur värvierinevuste minimeerimiseks ja võimalike värviga seotud probleemide algpõhjuste väljaselgitamiseks klaasitootmises. tehisintellekti mudelitega ja pakkuda kiireid lahendusettepanekuid.

Klaasitööstuse värvikvaliteedi parandamiseks välja töötatud projektiga soovitakse integreerida tehisintellekti valdkonna tehnoloogiat ja teadmisi tootmisse ning panustada riigi teadmistesse.

Projekt, mille esimesed tööd algavad Şişecam Eskişehir Glassware tehases, kestab 2 aastat.

Pärast projekti lõpuleviimist, mis näitab taaskord väärtust, mida Şişecam omistab innovatsioonile ja pidevale arengule, on sellel eeldatavasti suur mõju saadud teabe edastamisel teistele tehastele.